СЦЕНАРИИ И ПРОГНОЗЫ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ НОВЫХ САНКЦИЙ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ |
| научная статья | 338.27 | ||
| 45-55 |
| Статья посвящена сравнительному анализу сценариев и прогнозов развития российской экономики в условиях новых санкций. Исследуются проблемы, возникающие при прогнозировании, и способы их решения. Проводится анализ ретроспективных и перспективных прогнозов публично-правовых институтов (Банка России) и государственных органов (Министерства экономического развития и Министерства финансов), научноисследовательских институтов, независимых рейтинговых агентств (на примере рейтингового агентства «Эксперт»). Анализ показал, что Банк России склонен предоставлять пессимистические прогнозы, а Министерство экономического развития – оптимистические прогнозы, что объясняется их разной сферой ответственности. Прогнозы разных организаций в среднем показывают схожие тенденции, но систематически недооценивают как темпы экономического роста/спада, так и инфляции. Этот феномен объясняется как недостаточным учетом внешних шоков, мобилизационной и адаптационной способности российской экономики, так и эффектом «липкости» прогноза – привязанности к текущему состоянию экономики. |
 |
| 1 . Elliott G., Granger C., Timmermann A. Handbook of Economic Forecasting. Vol. 1. Elsevier, 2006. 2 . Elliott G., Granger C., Timmermann A. Handbook of Economic Forecasting. Vol. 2. Elsevier, 2013. 3 . Clements M.P., Hendry D.F. Economic Forecasting in a Changing World // Capitalism and Society, De Gruyter. 2008. Vol. 3(2). P. 1–20. 4 . Andersen P., Rasmussen T.H. Economic forecasting: Models, indicators and data needs. European Communities working paper and studies. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2003. 5 . Hawkins J. Economic Forecasting: History and Procedures. Economic Round-up, 2005. P. 1–10. 6 . Широв А.А. Социально-экономический прогноз как механизм стратегического управления экономикой. URL: https://ecfor.ru/wp-content/uploads/2019/02/shirov-a.a.-sotsialno-ekonomicheskij-prognoz-kak-mehanizm-strategicheskogo-upravleniya-ekonomikoj.pdf (дата обращения: 23.03.2026). 7 . Михеева Н.Н. Долгосрочные прогнозы регионального развития: анализ результатов и проблемы разработки // Проблемы прогнозирования. 2018. № 5 (170). С. 24–38. 8 . Смирнов С.В., Кондрашов Н.В., Качур А.С. Макроэкономическое прогнозирование и макроэкономические прогнозы // Вопросы экономики. 2024. № 2. С. 23–48. 9 . Горидько Н.П. Моделирование и прогнозирование объёма ВРП с помощью функции типа Кобба– Дугласа на примере Волгоградской области РФ // Научный обозреватель. 2013. № 4. С. 29–34. 10 . Нижегородцев Р.М., Пискун Е.И., Кудревич В.В. Прогнозирование показателей социальноэкономического развития региона // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 1. С. 38–48. 11 . Гагарина Г.Ю., Дзюба Е.И., Губарев Р.В., Файзуллин Ф.С. Прогнозирование социально-экономического развития российских регионов // Экономика региона. 2017. Т. 13, № 4. С. 1080–1094. 12 . Азарнова Т.В., Трещевский Ю.И., Папин С.Н. Прогнозирование параметров социально-экономического развития региона с использованием аппарата нейронных сетей (на примере ВРП Воронежской области) // Современная экономика: проблемы и решения. 2020. № 3 (123). С. 8–25. 13 . Самсонов А.В., Сергеев Л.И. Прогнозирование динамики регионального ВРП с использованием аппарата рекуррентных нейронных сетей // Russian Economic Bulletin. 2021. Т. 4, № 5. С. 240–252. 14 . Малкина М.Ю., Сочков А.Л., Капустина Ю.И. Прогнозирование ВРП региона с применением методов искусственного интеллекта // Journal of New Economy. 2025. Т. 26, № 3. С. 67–85. 15 . Hagenhoff T., Lustenhouwer J. The role of stickiness, extrapolation and past consensus forecasts in macroeconomic expectations // Journal of Economic Dynamics and Control. 2023. Vol. 149. 104638. 16 . Кудрин А.Л., Соколов И.А., Сучкова О.В. Оценка влияния бюджетных правил на цикличность государственных расходов // Вопросы экономики. 2023. № 5. С. 5–22. |