Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ ЗАМЫКАНИЯ РЕСУРСНЫХ ЦИКЛОВ В РОССИЙСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ЦИФРОВОГО ИНЖИНИРИНГА

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	338.36
Страницы	19-28	Ключевые слова

Авторы

Галимулина Ф.Ф.Барсегян Н.В.

Место работы

Галимулина Ф.Ф. Казанский национальный исследовательский технологический университетKazan National Research Technological University
Барсегян Н.В. Казанский национальный исследовательский технологический университетKazan National Research Technological University

Аннотация

Цель исследования – разработка методологических положений оценки и прогнозирования замыкания ресурсных циклов в российской промышленности на основе анализа влияния цифрового инжиниринга. Задачи исследования: построить схему интеграции цифрового инжиниринга в замкнутую производственную систему; разработать методику совокупной оценки замыкания ресурсных циклов; предложить прогностическую модель развития циркулярной экономики в России с учетом влияния цифрового инжиниринга. Научная новизна заключается в развитии методологии исследования закономерностей между цифровой экономикой и экономикой замкнутого цикла путем формулирования методологических аспектов исследования, подкреплённых авторским методическим инструментарием. В процессе исследования применены следующие методы: анализ и синтез, формализация, метод мультипликативной свёртки, статистический анализ, анализ главных компонент, математическое моделирование. В результате исследования предложена концептуальная схема интеграции цифрового инжиниринга в замкнутую производственную систему; разработана методика оценки замыкания ресурсных циклов в виде интегрального показателя замыкания ресурсных циклов; построена модель прогнозирования влияния цифрового инжиниринга на показатели замкнутого производственного цикла. Закономерности, модели, выводы, изложенные в настоящей работе, могут быть использованы при разработке стратегий и программ развития российской экономики в контексте цифровой трансформации производства и устойчивого развития.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Указ о национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года // Сайт Президента России. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/73986 (дата обращения: 02.02.2026).
2 . Указ Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» // Гарант.ру: информационно-правовой портал. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408518353/ (дата обращения: 02.02.2026).
3 . Боровков А.И., Кулемин В.Ю. Цифровой инжиниринг для создания изделий высокой степени технологической сложности на основе цифровых двойников // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2024. № 3 (133). С. 98–104. DOI: 10.53816/20753608_2024_3_98.
4 . Городнова Н.В. Цифровая трансформация: возможности применения сквозных технологий в проектах цифрового инжиниринга // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 1. С. 173–192. DOI: 10.18334/vinec.13.1.116394.
5 . Денисов С.Н. Современные технологии информационной поддержки жизненного цикла высокотехнологичной продукции // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2021. № 3. С. 37–43. DOI: 10.52135/2410-4124_2021_3_37.
6 . Литвин И.Ю. Развитие цифровых платформ и организационные методы цифрового инжиниринга в российской промышленности // Инновационное развитие экономики. 2022. № 3–4 (69–70). С. 65–69. DOI: 10.51832/2223798420223-465.
7 . Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Механизмы экономико-рентабельного инжиниринга нефтегазовых ресурсов // Экспозиция Нефть Газ. 2019. № 3 (70). С. 40–45. DOI: 10.24411/2076-6785-2019-10031.
8 . Елистратов В.В., Кудряшева И.Г. Цифровые технологии обоснования энергокомплексов в Арктике // Известия Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б.Е. Веденеева. 2025. Т. 315. С. 95–106.
9 . Bhatti G., Mohan H., Singh R.R. Towards the future of smart electric vehicles: Digital twin technology // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2021. No. 141. Article no. 110801. https://doi.org/10.1016/ j.rser.2021.110801.
10 . Iranshahi K., Brun J., Arnold T. et al. Digital twins: Recent advances and future directions in engineering fields // Intelligent Systems with Applications. 2025. No. 26. Article no. 200516. https://doi.org/10.1016/ j.iswa.2025.200516.
11 . Dahmani N., Benhida K., Belhadi A. et al. Smart circular product design strategies towards eco-effective production systems: A lean eco-design Industry 4.0 framework // Journal of Cleaner Production. 2021. No. 320. Article no. 128847. https://doi.org/10.1016/j. jclepro.2021.128847.
12 . Рихтер К.К., Пахомова Н.В. Цифровая экономика как инновация XXI века: вызовы и шансы для устойчивого развития // Проблемы современной экономики. 2018. № 2 (66). С. 22–31.
13 . Экономическая безопасность в условиях цифровой трансформации России: Монография / Кол. авторов; под ред. М.Ю. Малкиной, В.Я. Захарова. М.: РУСАЙНС, 2022. 268 с.
14 . Сучков М.А., Малышева Т.В., Башкирцева С.А. Управление устойчивым развитием экономики в условиях цифровой трансформации // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 5 (107). С. 155–158.
15 . Кудрявцева С.С., Барсегян Н.В. Цифровые инновации для устойчивого и инклюзивного развития мезосистем // Финансовый менеджмент. 2025. № 2. С. 58–68.
16 . Лубнина А.А., Шинкевич М.В. Прогнозирование тенденций развития высокотехнологичных отраслей промышленности в условиях современных вызовов // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 11. С. 47–52. DOI: 10.17513/snt.40209.
17 . Миролюбова Т.В., Радионова М.В. Цифровая трансформация и ее влияние на социально-экономическое развитие российских регионов // Экономика региона. 2023. Т. 19. № 3. С. 697–710. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-3-7.
18 . Туровец Ю., Проскурякова Л., Стародубцева А., Бьянко В. «Зеленая» цифровая трансформация в электроэнергетике // Форсайт. 2021. Т. 15, № 3. С. 35–51. DOI: 10.17323/2500-2597.2021.3.35.51.
19 . Шкарупета Е.В., Дударева О.В., Польщиков Т.И. Организация цифрового устойчивого развития предприятий металлургической отрасли в условиях технологических трансформаций // Цифровая и отраслевая экономика. 2022. № 1 (26). С. 6–12.
20 . Журавлева С.В., Толстых Т.О. Подходы к управлению социоэкономическим развитием региона на принципах зеленой ценности // Проблемы теории и практики управления. 2025. № 8. С. 227–245.
21 . Galimulina F.F., Shinkevich A.I., Barsegyan N.V. System analysis of environmental effects: a case of sustainable development in the Russian economy based on digital engineering // Systems. 2026. No. 14(2). Article no. 140. https://doi.org/10.3390/systems14020140.
22 . Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 02.02.2026).
23 . Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации. URL: https://www.mnr. gov.ru/ (дата обращения: 02.02.2026).
24 . Третьяк Л.Н., Воробьев А.Л. Обработка экспериментальных данных: основы теории и практики. М.: Издательство «Юрайт», 2026. 212 с.
25 . GenAI в промышленности. Тренды. Сценарии. Кейсы. URL: https://progenai.sk.ru/files/110/gen2.pdf (дата обращения: 02.02.2026).
26 . Малышева Т.В., Шинкевич А.И. Экономические аспекты экологизации промышленных производств // Вестник НГИЭИ. 2018. № 8 (87). С. 129–141.
27 . Пахомова Н.В., Рихтер К.К., Ветрова М.А. Формирование современной системы обращения с отходами – от безопасного захоронения к ремануфактурингу // Проблемы современной экономики. 2016. № 4 (60). С. 181–188.
28 . Johnson M.R., McCarthy I.P. Product recovery decisions within the context of Extended Producer Responsibility // Journal of Engineering and Technology Management. 2014. Vol. 34. P. 9–28. https://doi.org/10. 1016/j.jengtecman.2013.11.002.
29 . Barsegyan N.V., Galimulina F.F., Shinkevich A.I. Digital transformation and modeling of nature-inspired systems // Systems. 2025. No. 13. Article no. 793. https://doi.org/10.3390/systems13090793.
30 . Naik R.R., Stone M.O. Integrating Biomimetics // Materials Today. 2005. No. 8. P. 18–26. https://doi.org/ 10.1016/S1369-7021(05)71077-4.
31 . Yeom K. Bio-inspired self-organization for supporting dynamic reconfiguration of modular agents // Mathematical and Computer Modelling. 2010. No. 52 (11–12). P. 2097–2117. https://doi.org/10.1016/j. mcm.2010.06.018.