Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

МАРКЕТИНГОВЫЕ РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СРЕДЕ «1С:ПРЕДПРИЯТИЕ»

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	658.8:004
Страницы	75-83	Ключевые слова

Авторы

Салмин П.С.Салмина Н.А.Куликова А.В.

Место работы

Салмин П.С. Нижегородский государственный университет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhny Novgorod
Салмина Н.А. Нижегородский государственный университет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhny Novgorod
Куликова А.В. Нижегородский государственный университет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Аннотация

На основе анализа текущей практики внедрения ИИ в маркетинговую деятельность приведено обоснование необходимости интеграции больших языковых моделей в корпоративные информационные системы. Целью исследования является автоматизация разработки маркетинговых решений с использованием GigaChat, OpenRouter и других нейросетей в качестве внешнего источника информации для заполнения таблиц баз данных в среде «1С:Предприятие». В работе использованы методы объектно-ориентированного программирования в среде «1С:Предприятие», API-интеграции с внешними нейросетевыми сервисами, а также эмпирическое тестирование полученных модулей на данных предприятий общественного питания. Предложен и программно реализован подход к встраиванию генеративных нейросетей непосредственно в бизнес-логику платформы «1С:Предприятие» без использования промежуточного ПО, с сохранением полного контекста учетных данных. Описан процесс программирования подключения к большим языковым моделям непосредственно из конфигурации рассматриваемой платформы. Представлены элементы модулей и программного кода такого подключения и объекты информационной базы, для которых они создавались. Предложенное решение использования ИИ для выполнения маркетинговых функций было впервые разработано и опробовано при помощи расширения для типовой конфигурации «1С:Управление нашей фирмой» для предприятий общественного питания. В результате применение разработанного расширения дает возможность автоматического заполнения отдельных реквизитов справочников при помощи внешних нейросетей, реализации встроенного чат-бота для уточнения пользовательских запросов, что позволяет значительно ускорить рутинные процессы, такие как маркетинговое описание товара, получение рекламных изображений, рыночных цен на товары и т.п., средствами платформы «1С:Предприятие».

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Аббасова Т.С. Особенности регулирования искусственного интеллекта в российской экономике // Вопросы региональной экономики. 2025. № 3 (64). С. 3–10.
2 . Берджесс Э. Искусственный интеллект – для вашего бизнеса: Руководство по оценке и применению: практическое руководство. М.: Интеллект. Лит., 2026. 232 с. URL: https://znanium.ru/catalog/product/2235395 (дата обращения: 06.02.2026). Режим доступа: по подписке.
3 . Бережной В.В., Балашова Ю.Г. Анализ применения искусственного интеллекта в экономике современной России // Инновационная экономика и общество. 2025. № 4 (50). С. 2–8.
4 . Биттиев М.Х., Маянцев В.С., Мурзин С.А. Влияние внедрения искусственного интеллекта на экономику компаний // Прогрессивная экономика. 2025. № 5. С. 106–116.
5 . Дейвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности: практическое руководство. М.: Альпина Паблишер, 2026. 320 с. URL: https://znanium.ru/catalog/product/2235397 (дата обращения: 05.02.2026). Режим доступа: по подписке.
6 . Иванов Н.В., Марков С.Н. Искусственный интеллект в разных отраслях экономики / // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 5-1. С. 126–133.
7 . Какие страны лидируют по уровню внедрения ИИ. Карта. URL: https://clck.ru/3SfbKK (дата обращения: 18.02.2026).
8 . Куликова Е.С. Внедрение искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии агропредприятий // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 2-2. С. 204–212.
9 . Овсянникова А.В., Иконников А.В. Автоматизация и искусственный интеллект как факторы трансформации бизнес-процессов в условиях платформенной экономики. URL: https://elibrary.ru/item.asp? id=88968346 (дата обращения: 16.02.2026).
10 . Сибгатуллина Л.М., Раджабов О.Р., Магомедов И.А. Роль искусственного интеллекта в стимулировании инновационного роста и конкурентоспособности национальной экономики // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 6. № 12 (164). С. 193–201.
11 . Технологии искусственного интеллекта используют 6% организаций в России. URL: https: //clc.li/WqEvq (дата обращения: 14.02.2026).
12 . 93% команд в маркетинге используют ИИ: нейросети помогают с контентом – но им почти не доверяют стратегию и бюджеты. URL: https://clck.ru/ 3SfbF6 (дата обращения: 18.02.2026).
13 . Кузьменко О.В. Промптология. Искусство диалога с нейросетями: Научно-популярное издание. М.; Вологда: Инфра-Инженерия, 2025. 224 с. URL: https://znanium.ru/catalog/product/2225347 (дата обращения: 11.02.2026). Режим доступа: по подписке.
14 . Халилов Д. ChatGPT на каждый день: 333 промта для бизнеса и маркетинга: практическое руководство. М.: Альпина Паблишер, 2026. 312 с. Текст: электронный. URL: https://znanium.ru/catalog/product/2236888 (дата обращения: 12.02.2026). Режим доступа: по подписке.
15 . Рынок «1С»: динамика и драйверы. URL: clck.ru/3SfcqH (дата обращения: 18.02.2026).
16 . Возможности интеграции «1С» и нейронных сетей для разработок интеллектуальных систем поддержки принятия решений / В.А. Кваша, Е.В. Ламова, Е.И. Воеводина [и др.] // Мягкие измерения и вычисления: научный журнал. 2023. Т. 73, № 12. С. 82–89.
17 . Салмин П.С. Реализация управления отдельными бизнес-процессами при помощи расширений на платформе «1С:Предприятие» // Цифровые технологии и информационная безопасность бизнес-процессов: Сб. науч. ст. Нижний Новгород, 2022. С. 129–134.
18 . Салмин П.С. Архитектура мобильных приложений на платформе «1С:Предприятие» // Актуальные проблемы управления: Сб. науч. ст. по итогам IX Всероссийской научно-практической конференции (14 ноября 2022 г.). Электронное издание. Нижний Новгород, 2023. С. 201–203.