Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ СМЕШАННОГО ОБУЧЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ КУРСА «ИСТОРИЯ РУССКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ»)

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	378.147.31
Страницы	269-279	Ключевые слова

Авторы

Лю ЦзинцзюаньСун ШэннаньГорылев А.И.

Место работы

Лю Цзинцзюань Шанхайский политико-юридический университетShanghai University of Political Science and Law
Сун Шэннань Шанхайский политико-юридический университет,Shanghai University of Political Science and Law
Горылев А.И. Нижегородский государственный университет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Аннотация

Рассматривается интеллектуальная модель обучения в рамках курса «История русской литературы», которая предусматривает сочетание онлайн- и офлайн-методов с использованием искусственного интеллекта и цифровых технологий. Особое внимание уделяется построению образовательной экосистемы, укреплению историко-литературной базы знаний, усвоению литературной теории, практике анализа и интерпретации текстов, а также развитию критического мышления и творческих умений через литературные творческие мастерские. Значимым элементом обучения является межкультурный обмен, способствующий формированию глобального образовательного сообщества. Внедрение ИИ оптимизирует смешанное обучение, обеспечивает достижение практических результатов, укрепляет международное академическое взаимодействие и трансформацию культурных продуктов, демонстрируя большой потенциал для дальнейшего развития гуманитарного образования в цифровую эпоху.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Yan X. M. Innovative Integration of Artificial Intelligence and Education // Educator. 15.7.2019. No. 21. P. 1.
2 . Fang Z. Historical Opportunities and Implementation Pathway of High-Quality Development of College English Education under the Background of Digital Intelligence Empowerment // Modern English. 2024. No. 23. P. 55–57.
3 . Jiang L.M. A study on English Learning Efficiency of College Students Empowered by Smart Learning Tools in the Context of Digital Intelligence // Contemporary Foreign Language Studies. 2025. No. 4. P. 98–108.
4 . Davis F.D., Bagozzi R.P. Warshaw P.R. User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models // Management Science. 1989. No. 35 (8). P. 982–1003.
5 . Zhu Z.T., Zhao X.W., Shen S.S. Convergent Intelligence Classroom: An Innovative Classroom Form with AI LLIs // e-Education Research. 2024. No. 45 (12). P. 5–12; 36.
6 . Leng X.F. Exploration on the Blended Teaching Mode Based on Online Open Courses // China Modern Educational Equipment. 2022. No. 23. P. 67–70.
7 . Liang S.L. Exploration of Online-Offline Blended Teaching Model Based on Intelligent Teaching Platform // Computer Knowledge and Technology. 2021. No. 17 (1). P. 152–153; 158.
8 . Yang F. Teacher's Role Change – The Necessity of Multimedia Teaching // Education Exploration. 2002. No. 12. P. 96–98.
9 . Lyu N. Research on the Role Transformation of English Teachers in the Era of Artificial Intelligence // Journal of International Social Science. 2025. V. 2. No. 11. P. 104–108.
10 . Горылев А.И. Методика разработки и реализации международных совместных программ // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2019. № 3 (55). С. 168–174.
11 . Zhou J.R., Tang Y.B., Wang H.Y. and Lliu J. Empowered by Digital Intelligence: Constructing a New
12 . Digital Education Ecosystem in Higher Vocational Education Taking Nanchong Vocational and Technical College as an Example // Innovation Humanities and Social Sciences Research. 2025. V. 21. No. 12.
13 . P. 10–17.